”我的聲音在安靜的宴會(huì)廳里顯得格外清晰?！皬堉鞴軇偛趴赡芴?dòng)了，

我來解釋一下這個(gè)模型的具體設(shè)計(jì)。”張偉的臉色變得蒼白，他知道自己已經(jīng)露餡了。

“我們這個(gè)模型叫做'多維因子回歸模型'?！蔽议_始有條不紊地講述著。

心變量我們選取了三個(gè)：KOL的粉絲畫像匹配度、過往三個(gè)月的平均互動(dòng)率和內(nèi)容垂直度。

”李總的眼神從審視變成了專注的傾聽。“關(guān)于噪音數(shù)據(jù)的處理，

我們主要采用了Z-score標(biāo)準(zhǔn)化方法?！蔽依^續(xù)說道，聲音越來越自信。

“首先識(shí)別出偏離正常范圍的極端值，然后通過統(tǒng)計(jì)學(xué)手段進(jìn)行平滑處理。

”整個(gè)宴會(huì)廳鴉雀無聲，只有我的聲音在回響。“在模型構(gòu)建過程中，

我們還考慮了季節(jié)性因素和用戶生命周期的影響?！薄巴ㄟ^多重共線性檢驗(yàn)，

確保各個(gè)變量之間的獨(dú)立性?！薄白罱K的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到了92.3%，

這在行業(yè)內(nèi)是相當(dāng)高的水準(zhǔn)?！蔽矣昧巳昼姇r(shí)間，

將整個(gè)模型的設(shè)計(jì)思路、算法邏輯、數(shù)據(jù)處理流程完整地闡述了一遍。每一個(gè)技術(shù)細(xì)節(jié)，

每一個(gè)參數(shù)選擇，都有充分的理論依據(jù)。李總的表情從最初的懷疑，到驚訝，

最后變成了毫不掩飾的欣賞。他輕輕地點(diǎn)了點(diǎn)頭，目光意味深長(zhǎng)地看向張姨。

“這個(gè)模型確實(shí)很專業(yè)。”李總的聲音里帶著一絲深意。

“看來我們公司的人才儲(chǔ)備比我想象的要豐富?！睆堃痰哪樕兊秒y看起來，

她顯然意識(shí)到了什么。張偉更是如坐針氈，恨不得找個(gè)地縫鉆進(jìn)去。“小王，

你是哪個(gè)部門的？”李總的目光轉(zhuǎn)向我，眼中閃爍著興趣的光芒。

“我是市場(chǎng)部的數(shù)據(jù)分析師，王冬?！蔽移届o地回答道?！昂芎茫芎?。

”李總連說了兩個(gè)“很好”，臉上露出了滿意的笑容。“年輕人有才華，這是公司的幸運(yùn)。

”他停頓了一下，環(huán)顧四周?！拔蚁Ｍ蠹叶寄芟蛐⊥鯇W(xué)習(xí)，用實(shí)力說話。

”這句話無疑是在打張偉的臉，也是在暗示張姨。宴會(huì)廳里的氣氛變得微妙起來，

所有人都能感受到那種暗...